Surin气候与降雨情况
在Surin的0个区县中,有0个区县干旱的估计可能性为高,0个区县极端高温的可能性为高。风险最高的是春蓬武里县,其干旱水平为中(基于周边区域)。
数据期间:2016年1月 – 2026年9月 · 来源:Climate Hazards Center UC Santa Barbara & WFP -- Thailand: Rainfall Indicators at Subnational Level (HDX) · 许可:CC BY
Surin目前尚无足够的县级数据。当覆盖更多县时,本页将发布完整排名。
风险地图
按区域划分的干旱
地形视图按海拔高度为地形着色——地势较高、坡度较陡的区域通常受洪水影响较小,而靠近水道的低洼地区受影响更大。
Surin发生干旱的可能性有多大?
目前Surin没有区县干旱的估计可能性为高。
目前Surin没有区县极端高温的估计可能性为高。
哪些区县风险最高?
Surin的春蓬武里县拥有最高的单项灾害估计,干旱级别为中。
各级别的含义
每个区县针对每种灾害都会获得低、中或高的估计。“实测”级别来自直接测量的事件,例如卫星记录的洪水范围。“估算”级别则基于地形、历史降雨或监测站读数等间接指标建模得出,并非预测或概率。每个级别只针对单一灾害评分,绝不会合并多种灾害;“数据尚不充足”就是字面意思,而不是安全评级。
对购房者或租房者意味着什么
如果Surin某区域的估计为高,应进一步询问——要求进行针对该地点的洪水或工程勘测,向卖方或中介核实房屋一楼标高及历史水灾记录,并在决定前了解当地排水情况。低估计并不能保证房产完全没有风险,这些级别也不能替代专业勘查。
完整区县数据
| 县 | 年降雨总量 | 降雨最多的月份 | 近3个月降雨量占常年比例 | 降雨不足旬占比(近10年) |
|---|---|---|---|---|
| 加春县 | — | — | 110.61 percent | 15 percent |
| 巴塞县 | — | — | 108.49 percent | 15.83 percent |
| 兰端县 | — | — | 106.58 percent | 16.11 percent |
| 春蓬武里县 | — | — | 87.24 percent | 16.67 percent |
| 桑卡县 | — | — | 103.75 percent | 16.67 percent |
| 素林府治县 | — | — | 102.62 percent | 16.94 percent |
| 博切县 | — | — | 103.51 percent | 16.94 percent |
| 锡卡拉蓬县 | — | — | 101.85 percent | 17.5 percent |
| 拉他那武里县 | — | — | 100.56 percent | 18.06 percent |
| 三隆塔县 | — | — | 100.37 percent | 18.06 percent |
| 春帕县 | — | — | 96.23 percent | 18.89 percent |
| 塔敦县 | — | — | 95.33 percent | 18.89 percent |
| 沙农县 | — | — | 96.83 percent | 18.89 percent |
常见问题
Surin发生洪水或其他灾害的可能性有多大?
在Surin,有0个区县干旱的估计可能性为高,另有0个区县极端高温的估计可能性为高。
Surin哪些区县干旱的估计可能性为高?
目前Surin没有区县干旱的估计可能性为高。
Surin的干旱估计是基于实测还是模型?
Surin风险最高区县的干旱估计基于周边区域。
Surin哪些区县极端高温的估计可能性为高?
目前Surin没有区县极端高温的估计可能性为高。
Surin的极端高温估计是基于实测还是模型?
目前数据不足,无法说明Surin的极端高温估计的依据。
Surin哪个区县的总体估计风险最高?
Surin的春蓬武里县拥有最高的单项灾害估计,干旱级别为中。
在Surin购房或租房时应考虑什么?
在Surin灾害估计为高的区域,决定前应要求进行针对该地点的勘测并了解房产的水灾历史——高估计是提醒您进一步调查,而不是对某一具体房产的定论。
Surin的灾害数据来自哪里?
Surin的灾害估计数据来自Climate Hazards Center UC Santa Barbara & WFP -- Thailand: Rainfall Indicators at Subnational Level (HDX)(CC BY (Creative Commons Attribution International))。
低、中、高灾害级别是什么意思?
低、中、高只是筛查性估计,不是预测或概率。每种灾害单独评分——不存在跨灾害的综合风险分数。
数据来源与方法
- Climate Hazards Center UC Santa Barbara & WFP -- Thailand: Rainfall Indicators at Subnational Level (HDX),CC BY (Creative Commons Attribution International)。周期:2016-01-01 – 2025-12-31。 https://data.humdata.org/dataset/tha-rainfall-subnational