Chachoengsao洪水风险地图

在Chachoengsao的11个区县中,有11个区县河流洪水的估计可能性为高,0个区县山洪暴发的可能性为高。风险最高的是北柳直辖县,其河流洪水水平为高(基于估算)。

数据期间:2010年12月 – 2015年1月 · 来源:Terrain-derived flash-flood indicators from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data · 许可:Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0

2024年实测洪水事件仅覆盖泰国北部四个府(清迈、清莱、南邦、帕尧);山洪地形指标基于全国地形数据建模,并非预测。 OpenStreetMap 贡献者

风险地图

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地形视图按海拔高度为地形着色——地势较高、坡度较陡的区域通常受洪水影响较小,而靠近水道的低洼地区受影响更大。

Chachoengsao发生河流洪水的可能性有多大?

Chachoengsao有11个区县河流洪水的估计可能性为高,其中包括北柳直辖县。

目前Chachoengsao没有区县山洪暴发的估计可能性为高。

哪些区县风险最高?

Chachoengsao的北柳直辖县拥有最高的单项灾害估计,河流洪水级别为高。

各级别的含义

每个区县针对每种灾害都会获得低、中或高的估计。“实测”级别来自直接测量的事件,例如卫星记录的洪水范围。“估算”级别则基于地形、历史降雨或监测站读数等间接指标建模得出,并非预测或概率。每个级别只针对单一灾害评分,绝不会合并多种灾害;“数据尚不充足”就是字面意思,而不是安全评级。

对购房者或租房者意味着什么

如果Chachoengsao某区域的估计为高,应进一步询问——要求进行针对该地点的洪水或工程勘测,向卖方或中介核实房屋一楼标高及历史水灾记录,并在决定前了解当地排水情况。低估计并不能保证房产完全没有风险,这些级别也不能替代专业勘查。

完整区县数据
县地形山洪易发等级距最近排水道的相对高度(p10)距最近河流的距离(p10)2024年实测洪水面积占比
他达杰县低-8.72 米1,592.29 米—
北柳直辖县低-2.51 米910.11 米—
叻差讪县低-2.3 米1,327.09 米—
邦南表县低-1.85 米9,519.43 米—
班坡县低-1.5 米543.68 米—
邦卡县低-1.32 米637.03 米—
邦巴功县低-1.29 米1,011.03 米—
本尧县低-1.01 米2,242.06 米—
空坤县低-0.82 米517.59 米—
沙南猜凯县低-0.64 米4,632.75 米—
帕农沙拉堪县低-0.39 米1,418.19 米—

常见问题

Chachoengsao哪个县的地形山洪易发等级最高?

北柳直辖县的地形山洪易发等级在Chachoengsao中最高,为低。

Chachoengsao哪个县的地形山洪易发等级最低?

北柳直辖县的地形山洪易发等级在Chachoengsao中最低,为低。

这些数据来自哪里?

Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.(Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)),覆盖周期2010-12-12 – 2015-01-07。

Chachoengsao发生洪水或其他灾害的可能性有多大?

在Chachoengsao,有11个区县河流洪水的估计可能性为高,另有0个区县山洪暴发的估计可能性为高。

Chachoengsao哪些区县河流洪水的估计可能性为高?

Chachoengsao有11个区县河流洪水的估计可能性为高,其中包括北柳直辖县。

Chachoengsao的河流洪水估计是基于实测还是模型?

Chachoengsao风险最高区县的河流洪水估计基于估算。

Chachoengsao哪些区县山洪暴发的估计可能性为高?

目前Chachoengsao没有区县山洪暴发的估计可能性为高。

Chachoengsao的山洪暴发估计是基于实测还是模型?

Chachoengsao风险最高区县的山洪暴发估计基于估算。

Chachoengsao哪个区县的总体估计风险最高?

Chachoengsao的北柳直辖县拥有最高的单项灾害估计,河流洪水级别为高。

在Chachoengsao购房或租房时应考虑什么?

在Chachoengsao灾害估计为高的区域,决定前应要求进行针对该地点的勘测并了解房产的水灾历史——高估计是提醒您进一步调查,而不是对某一具体房产的定论。

Chachoengsao的灾害数据来自哪里?

Chachoengsao的灾害估计数据来自Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.(Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright))。

低、中、高灾害级别是什么意思?

低、中、高只是筛查性估计,不是预测或概率。每种灾害单独评分——不存在跨灾害的综合风险分数。

数据来源与方法

  • Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.,Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)。周期:2010-12-12 – 2015-01-07。 https://www.openstreetmap.org/copyright