Khon Kaen洪水风险地图

在Khon Kaen的21个区县中,有21个区县河流洪水的估计可能性为高,0个区县山洪暴发的可能性为高。风险最高的是南蓬县,其河流洪水水平为高(基于估算)。

数据期间:2010年12月 – 2015年1月 · 来源:Terrain-derived flash-flood indicators from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data · 许可:Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0

2024年实测洪水事件仅覆盖泰国北部四个府(清迈、清莱、南邦、帕尧);山洪地形指标基于全国地形数据建模,并非预测。 OpenStreetMap 贡献者

风险地图

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地形视图按海拔高度为地形着色——地势较高、坡度较陡的区域通常受洪水影响较小,而靠近水道的低洼地区受影响更大。

Khon Kaen发生河流洪水的可能性有多大?

Khon Kaen有21个区县河流洪水的估计可能性为高,其中包括南蓬县。

目前Khon Kaen没有区县山洪暴发的估计可能性为高。

哪些区县风险最高?

Khon Kaen的南蓬县拥有最高的单项灾害估计,河流洪水级别为高。

各级别的含义

每个区县针对每种灾害都会获得低、中或高的估计。“实测”级别来自直接测量的事件,例如卫星记录的洪水范围。“估算”级别则基于地形、历史降雨或监测站读数等间接指标建模得出,并非预测或概率。每个级别只针对单一灾害评分,绝不会合并多种灾害;“数据尚不充足”就是字面意思,而不是安全评级。

对购房者或租房者意味着什么

如果Khon Kaen某区域的估计为高,应进一步询问——要求进行针对该地点的洪水或工程勘测,向卖方或中介核实房屋一楼标高及历史水灾记录,并在决定前了解当地排水情况。低估计并不能保证房产完全没有风险,这些级别也不能替代专业勘查。

完整区县数据
县地形山洪易发等级距最近排水道的相对高度(p10)距最近河流的距离(p10)2024年实测洪水面积占比
农那堪县中等-315.75 米3,785.68 米—
科普猜县中等-8.27 米972.56 米—
普帕曼县低-5.5 米1,743.28 米—
普渊县低-3 米1,955.91 米—
考宣光县低-2.33 米7,069.83 米—
喷县低-2.3 米2,775.92 米—
南蓬县低-2.16 米6,197.62 米—
春佩县低-2.05 米1,965.45 米—
班方县低-1.91 米2,589.54 米—
乌邦拉县低-1.57 米583.56 米—
农罗县低-1.22 米5,637.62 米—
渊告县中等-1.14 米852.88 米—
孔敬府治县低-0.42 米2,219.25 米—
班派县低0.02 米1,925.92 米—
农是叻县低0.04 米420.4 米—
春那博县低0.08 米5,257.94 米—
曼乍奇里县低0.17 米5,118.55 米—
文内县低1.49 米5,458.15 米—
帕云县低0.97 米2,652.33 米—
格拉暖县低0.53 米1,455.09 米—
讪颂县低2.22 米2,836.05 米—

常见问题

Khon Kaen哪个县的地形山洪易发等级最高?

科普猜县的地形山洪易发等级在Khon Kaen中最高,为中等。

Khon Kaen哪个县的地形山洪易发等级最低?

南蓬县的地形山洪易发等级在Khon Kaen中最低,为低。

这些数据来自哪里?

Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.(Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)),覆盖周期2010-12-12 – 2015-01-07。

Khon Kaen发生洪水或其他灾害的可能性有多大?

在Khon Kaen,有21个区县河流洪水的估计可能性为高,另有0个区县山洪暴发的估计可能性为高。

Khon Kaen哪些区县河流洪水的估计可能性为高?

Khon Kaen有21个区县河流洪水的估计可能性为高,其中包括南蓬县。

Khon Kaen的河流洪水估计是基于实测还是模型?

Khon Kaen风险最高区县的河流洪水估计基于估算。

Khon Kaen哪些区县山洪暴发的估计可能性为高?

目前Khon Kaen没有区县山洪暴发的估计可能性为高。

Khon Kaen的山洪暴发估计是基于实测还是模型?

Khon Kaen风险最高区县的山洪暴发估计基于估算。

Khon Kaen哪个区县的总体估计风险最高?

Khon Kaen的南蓬县拥有最高的单项灾害估计,河流洪水级别为高。

在Khon Kaen购房或租房时应考虑什么?

在Khon Kaen灾害估计为高的区域,决定前应要求进行针对该地点的勘测并了解房产的水灾历史——高估计是提醒您进一步调查,而不是对某一具体房产的定论。

Khon Kaen的灾害数据来自哪里?

Khon Kaen的灾害估计数据来自Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.(Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright))。

低、中、高灾害级别是什么意思?

低、中、高只是筛查性估计,不是预测或概率。每种灾害单独评分——不存在跨灾害的综合风险分数。

数据来源与方法

  • Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.,Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)。周期:2010-12-12 – 2015-01-07。 https://www.openstreetmap.org/copyright