Loei气候与降雨情况
在Loei的0个区县中,有0个区县干旱的估计可能性为高,0个区县极端高温的可能性为高。风险最高的是纳豪县,其干旱水平为中(基于周边区域)。
数据期间:2016年1月 – 2026年9月 · 来源:Climate Hazards Center UC Santa Barbara & WFP -- Thailand: Rainfall Indicators at Subnational Level (HDX) · 许可:CC BY
Loei目前尚无足够的县级数据。当覆盖更多县时,本页将发布完整排名。
风险地图
地形视图按海拔高度为地形着色——地势较高、坡度较陡的区域通常受洪水影响较小,而靠近水道的低洼地区受影响更大。
Loei发生干旱的可能性有多大?
目前Loei没有区县干旱的估计可能性为高。
目前Loei没有区县极端高温的估计可能性为高。
哪些区县风险最高?
Loei的纳豪县拥有最高的单项灾害估计,干旱级别为中。
各级别的含义
每个区县针对每种灾害都会获得低、中或高的估计。“实测”级别来自直接测量的事件,例如卫星记录的洪水范围。“估算”级别则基于地形、历史降雨或监测站读数等间接指标建模得出,并非预测或概率。每个级别只针对单一灾害评分,绝不会合并多种灾害;“数据尚不充足”就是字面意思,而不是安全评级。
对购房者或租房者意味着什么
如果Loei某区域的估计为高,应进一步询问——要求进行针对该地点的洪水或工程勘测,向卖方或中介核实房屋一楼标高及历史水灾记录,并在决定前了解当地排水情况。低估计并不能保证房产完全没有风险,这些级别也不能替代专业勘查。
完整区县数据
| 县 | 年降雨总量 | 降雨最多的月份 | 近3个月降雨量占常年比例 | 降雨不足旬占比(近10年) |
|---|---|---|---|---|
| 清刊县 | — | — | 73.97 percent | 7.78 percent |
| 巴宗县 | — | — | 75.89 percent | 8.06 percent |
| 黎府府治县 | — | — | 78.08 percent | 8.89 percent |
| 丹赛县 | — | — | 76.54 percent | 9.72 percent |
| 那銮县 | — | — | 82.63 percent | 9.72 percent |
| 塔利县 | — | — | 69.4 percent | 9.72 percent |
| 普勒县 | — | — | 71.23 percent | 9.72 percent |
| 纳豪县 | — | — | 76.52 percent | 10 percent |
| 普加东县 | — | — | 83.2 percent | 10.56 percent |
| 帕告县 | — | — | 83.25 percent | 10.56 percent |
| 普銮县 | — | — | 77.44 percent | 11.11 percent |
| 旺沙蓬县 | — | — | 79.7 percent | 11.94 percent |
常见问题
Loei发生洪水或其他灾害的可能性有多大?
在Loei,有0个区县干旱的估计可能性为高,另有0个区县极端高温的估计可能性为高。
Loei哪些区县干旱的估计可能性为高?
目前Loei没有区县干旱的估计可能性为高。
Loei的干旱估计是基于实测还是模型?
Loei风险最高区县的干旱估计基于周边区域。
Loei哪些区县极端高温的估计可能性为高?
目前Loei没有区县极端高温的估计可能性为高。
Loei的极端高温估计是基于实测还是模型?
目前数据不足,无法说明Loei的极端高温估计的依据。
Loei哪个区县的总体估计风险最高?
Loei的纳豪县拥有最高的单项灾害估计,干旱级别为中。
在Loei购房或租房时应考虑什么?
在Loei灾害估计为高的区域,决定前应要求进行针对该地点的勘测并了解房产的水灾历史——高估计是提醒您进一步调查,而不是对某一具体房产的定论。
Loei的灾害数据来自哪里?
Loei的灾害估计数据来自Climate Hazards Center UC Santa Barbara & WFP -- Thailand: Rainfall Indicators at Subnational Level (HDX)(CC BY (Creative Commons Attribution International))。
低、中、高灾害级别是什么意思?
低、中、高只是筛查性估计,不是预测或概率。每种灾害单独评分——不存在跨灾害的综合风险分数。
数据来源与方法
- Climate Hazards Center UC Santa Barbara & WFP -- Thailand: Rainfall Indicators at Subnational Level (HDX),CC BY (Creative Commons Attribution International)。周期:2016-01-01 – 2025-12-31。 https://data.humdata.org/dataset/tha-rainfall-subnational