Loei洪水风险地图
在Loei的14个区县中，有8个区县河流洪水的估计可能性为高，0个区县山洪暴发的可能性为高。风险最高的是纳豪县，其河流洪水水平为高（基于估算）。
数据期间：2010年12月 – 2015年1月 · 来源：Terrain-derived flash-flood indicators from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data · 许可：Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0
2024年实测洪水事件仅覆盖泰国北部四个府（清迈、清莱、南邦、帕尧）；山洪地形指标基于全国地形数据建模，并非预测。 OpenStreetMap 贡献者
风险地图
地形视图按海拔高度为地形着色——地势较高、坡度较陡的区域通常受洪水影响较小,而靠近水道的低洼地区受影响更大。
Loei发生河流洪水的可能性有多大？
Loei有8个区县河流洪水的估计可能性为高，其中包括纳豪县。
目前Loei没有区县山洪暴发的估计可能性为高。
哪些区县风险最高？
Loei的纳豪县拥有最高的单项灾害估计，河流洪水级别为高。
各级别的含义
每个区县针对每种灾害都会获得低、中或高的估计。“实测”级别来自直接测量的事件，例如卫星记录的洪水范围。“估算”级别则基于地形、历史降雨或监测站读数等间接指标建模得出，并非预测或概率。每个级别只针对单一灾害评分，绝不会合并多种灾害；“数据尚不充足”就是字面意思，而不是安全评级。
对购房者或租房者意味着什么
如果Loei某区域的估计为高，应进一步询问——要求进行针对该地点的洪水或工程勘测，向卖方或中介核实房屋一楼标高及历史水灾记录，并在决定前了解当地排水情况。低估计并不能保证房产完全没有风险，这些级别也不能替代专业勘查。
完整区县数据
| 县 | 地形山洪易发等级 | 距最近排水道的相对高度（p10） | 距最近河流的距离（p10） | 2024年实测洪水面积占比 |
|---|---|---|---|---|
| 普加东县 | 中等 | -777.43 米 | 3,320 米 | — |
| 农信县 | 中等 | -149.48 米 | 3,227.62 米 | — |
| 塔利县 | 低 | -75.82 米 | 706.59 米 | — |
| 埃拉万县 | 低 | -25.72 米 | 1,310.01 米 | — |
| 黎府府治县 | 低 | -2.77 米 | 962.8 米 | — |
| 清刊县 | 极低 | 12.44 米 | 2,600.04 米 | — |
| 巴宗县 | 极低 | 44.44 米 | 1,601.96 米 | — |
| 那銮县 | 极低 | 33.85 米 | 14,274.74 米 | — |
| 帕告县 | 极低 | 18.88 米 | 5,866.36 米 | — |
| 纳豪县 | 中等 | 0.12 米 | 1,566.23 米 | — |
| 普銮县 | 中等 | 0.45 米 | 440.14 米 | — |
| 旺沙蓬县 | 低 | 0.8 米 | 1,348.57 米 | — |
| 丹赛县 | 低 | 16.85 米 | 2,120.44 米 | — |
| 普勒县 | 低 | 17.76 米 | 969.18 米 | — |
常见问题
Loei哪个县的地形山洪易发等级最高？
纳豪县的地形山洪易发等级在Loei中最高，为中等。
Loei哪个县的地形山洪易发等级最低？
清刊县的地形山洪易发等级在Loei中最低，为极低。
这些数据来自哪里？
Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.（Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)），覆盖周期2010-12-12 – 2015-01-07。
Loei发生洪水或其他灾害的可能性有多大？
在Loei，有8个区县河流洪水的估计可能性为高，另有0个区县山洪暴发的估计可能性为高。
Loei哪些区县河流洪水的估计可能性为高？
Loei有8个区县河流洪水的估计可能性为高，其中包括纳豪县。
Loei的河流洪水估计是基于实测还是模型？
Loei风险最高区县的河流洪水估计基于估算。
Loei哪些区县山洪暴发的估计可能性为高？
目前Loei没有区县山洪暴发的估计可能性为高。
Loei的山洪暴发估计是基于实测还是模型？
Loei风险最高区县的山洪暴发估计基于估算。
Loei哪个区县的总体估计风险最高？
Loei的纳豪县拥有最高的单项灾害估计，河流洪水级别为高。
在Loei购房或租房时应考虑什么？
在Loei灾害估计为高的区域，决定前应要求进行针对该地点的勘测并了解房产的水灾历史——高估计是提醒您进一步调查，而不是对某一具体房产的定论。
Loei的灾害数据来自哪里？
Loei的灾害估计数据来自Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.（Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)）。
低、中、高灾害级别是什么意思？
低、中、高只是筛查性估计，不是预测或概率。每种灾害单独评分——不存在跨灾害的综合风险分数。
数据来源与方法
- Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.，Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)。周期：2010-12-12 – 2015-01-07。 https://www.openstreetmap.org/copyright