Roi Et气候与降雨情况
在Roi Et的0个区县中，有0个区县干旱的估计可能性为高，0个区县极端高温的可能性为高。风险最高的是黎逸府治县，其干旱水平为中（基于周边区域）。
数据期间：2016年1月 – 2026年9月 · 来源：Climate Hazards Center UC Santa Barbara & WFP -- Thailand: Rainfall Indicators at Subnational Level (HDX) · 许可：CC BY
Roi Et目前尚无足够的县级数据。当覆盖更多县时，本页将发布完整排名。
风险地图
按区域划分的干旱
地形视图按海拔高度为地形着色——地势较高、坡度较陡的区域通常受洪水影响较小,而靠近水道的低洼地区受影响更大。
Roi Et发生干旱的可能性有多大？
目前Roi Et没有区县干旱的估计可能性为高。
目前Roi Et没有区县极端高温的估计可能性为高。
哪些区县风险最高？
Roi Et的黎逸府治县拥有最高的单项灾害估计，干旱级别为中。
各级别的含义
每个区县针对每种灾害都会获得低、中或高的估计。“实测”级别来自直接测量的事件，例如卫星记录的洪水范围。“估算”级别则基于地形、历史降雨或监测站读数等间接指标建模得出，并非预测或概率。每个级别只针对单一灾害评分，绝不会合并多种灾害；“数据尚不充足”就是字面意思，而不是安全评级。
对购房者或租房者意味着什么
如果Roi Et某区域的估计为高，应进一步询问——要求进行针对该地点的洪水或工程勘测，向卖方或中介核实房屋一楼标高及历史水灾记录，并在决定前了解当地排水情况。低估计并不能保证房产完全没有风险，这些级别也不能替代专业勘查。
完整区县数据
| 县 | 年降雨总量 | 降雨最多的月份 | 近3个月降雨量占常年比例 | 降雨不足旬占比（近10年） |
|---|---|---|---|---|
| 黎逸府治县 | — | — | 85.61 percent | 16.67 percent |
| 巴吞拉县 | — | — | 89.04 percent | 16.67 percent |
| 帕农派县 | — | — | 99.68 percent | 16.94 percent |
| 西颂德县 | — | — | 84.68 percent | 17.22 percent |
| 色拉蓬县 | — | — | 99.47 percent | 17.5 percent |
| 昌汉县 | — | — | 85.53 percent | 17.5 percent |
| 塔瓦武里县 | — | — | 91.19 percent | 18.06 percent |
| 农朴县 | — | — | 96.33 percent | 18.06 percent |
| 甲色威赛县 | — | — | 91.96 percent | 18.33 percent |
| 朴猜县 | — | — | 86.1 percent | 18.33 percent |
| 乍都拉帕披曼县 | — | — | 87.58 percent | 18.89 percent |
| 素旺那蓬县 | — | — | 97.01 percent | 18.89 percent |
| 梅瓦迪县 | — | — | 93.38 percent | 18.89 percent |
| 蓬赛县 | — | — | 100.04 percent | 18.89 percent |
| 阿沙玛县 | — | — | 97.68 percent | 18.89 percent |
| 喷通县 | — | — | 92 percent | 19.17 percent |
| 孟双县 | — | — | 95.21 percent | 19.17 percent |
常见问题
Roi Et发生洪水或其他灾害的可能性有多大？
在Roi Et，有0个区县干旱的估计可能性为高，另有0个区县极端高温的估计可能性为高。
Roi Et哪些区县干旱的估计可能性为高？
目前Roi Et没有区县干旱的估计可能性为高。
Roi Et的干旱估计是基于实测还是模型？
Roi Et风险最高区县的干旱估计基于周边区域。
Roi Et哪些区县极端高温的估计可能性为高？
目前Roi Et没有区县极端高温的估计可能性为高。
Roi Et的极端高温估计是基于实测还是模型？
目前数据不足，无法说明Roi Et的极端高温估计的依据。
Roi Et哪个区县的总体估计风险最高？
Roi Et的黎逸府治县拥有最高的单项灾害估计，干旱级别为中。
在Roi Et购房或租房时应考虑什么？
在Roi Et灾害估计为高的区域，决定前应要求进行针对该地点的勘测并了解房产的水灾历史——高估计是提醒您进一步调查，而不是对某一具体房产的定论。
Roi Et的灾害数据来自哪里？
Roi Et的灾害估计数据来自Climate Hazards Center UC Santa Barbara & WFP -- Thailand: Rainfall Indicators at Subnational Level (HDX)（CC BY (Creative Commons Attribution International)）。
低、中、高灾害级别是什么意思？
低、中、高只是筛查性估计，不是预测或概率。每种灾害单独评分——不存在跨灾害的综合风险分数。
数据来源与方法
- Climate Hazards Center UC Santa Barbara & WFP -- Thailand: Rainfall Indicators at Subnational Level (HDX)，CC BY (Creative Commons Attribution International)。周期：2016-01-01 – 2025-12-31。 https://data.humdata.org/dataset/tha-rainfall-subnational