Roi Et洪水风险地图

在Roi Et的20个区县中,有20个区县河流洪水的估计可能性为高,0个区县山洪暴发的可能性为高。风险最高的是黎逸府治县,其河流洪水水平为高(基于估算)。

数据期间:2010年12月 – 2015年1月 · 来源:Terrain-derived flash-flood indicators from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data · 许可:Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0

2024年实测洪水事件仅覆盖泰国北部四个府(清迈、清莱、南邦、帕尧);山洪地形指标基于全国地形数据建模,并非预测。 OpenStreetMap 贡献者

风险地图

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地形视图按海拔高度为地形着色——地势较高、坡度较陡的区域通常受洪水影响较小,而靠近水道的低洼地区受影响更大。

Roi Et发生河流洪水的可能性有多大?

Roi Et有20个区县河流洪水的估计可能性为高,其中包括黎逸府治县。

目前Roi Et没有区县山洪暴发的估计可能性为高。

哪些区县风险最高?

Roi Et的黎逸府治县拥有最高的单项灾害估计,河流洪水级别为高。

各级别的含义

每个区县针对每种灾害都会获得低、中或高的估计。“实测”级别来自直接测量的事件,例如卫星记录的洪水范围。“估算”级别则基于地形、历史降雨或监测站读数等间接指标建模得出,并非预测或概率。每个级别只针对单一灾害评分,绝不会合并多种灾害;“数据尚不充足”就是字面意思,而不是安全评级。

对购房者或租房者意味着什么

如果Roi Et某区域的估计为高,应进一步询问——要求进行针对该地点的洪水或工程勘测,向卖方或中介核实房屋一楼标高及历史水灾记录,并在决定前了解当地排水情况。低估计并不能保证房产完全没有风险,这些级别也不能替代专业勘查。

完整区县数据
县地形山洪易发等级距最近排水道的相对高度(p10)距最近河流的距离(p10)2024年实测洪水面积占比
农朴县低-11.52 米1,533.05 米—
梅瓦迪县低-2.89 米1,894.98 米—
乍都拉帕披曼县低-2.51 米11,128.97 米—
昌汉县低-1.27 米652.52 米—
西颂德县低-0.95 米429.54 米—
孟双县低-0.92 米4,342.45 米—
朴猜县低-0.66 米2,774.65 米—
塔瓦武里县低-0.5 米668.55 米—
喷通县低-0.5 米653.45 米—
素旺那蓬县低-0.5 米1,025.66 米—
黎逸府治县低-0.39 米3,117.11 米—
甲色威赛县低-0.13 米1,738.52 米—
清宽县低-0.1 米5,377.36 米—
通考銮县中等0 米193.47 米—
蓬赛县低1.23 米4,387.28 米—
阿沙玛县低1.17 米405.82 米—
帕农派县低2.46 米5,847.8 米—
巴吞拉县低0.58 米5,115.25 米—
色拉蓬县低0.51 米1,478.67 米—
农希县低1.58 米4,003.98 米—

常见问题

Roi Et哪个县的地形山洪易发等级最高?

通考銮县的地形山洪易发等级在Roi Et中最高,为中等。

Roi Et哪个县的地形山洪易发等级最低?

黎逸府治县的地形山洪易发等级在Roi Et中最低,为低。

这些数据来自哪里?

Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.(Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)),覆盖周期2010-12-12 – 2015-01-07。

Roi Et发生洪水或其他灾害的可能性有多大?

在Roi Et,有20个区县河流洪水的估计可能性为高,另有0个区县山洪暴发的估计可能性为高。

Roi Et哪些区县河流洪水的估计可能性为高?

Roi Et有20个区县河流洪水的估计可能性为高,其中包括黎逸府治县。

Roi Et的河流洪水估计是基于实测还是模型?

Roi Et风险最高区县的河流洪水估计基于估算。

Roi Et哪些区县山洪暴发的估计可能性为高?

目前Roi Et没有区县山洪暴发的估计可能性为高。

Roi Et的山洪暴发估计是基于实测还是模型?

Roi Et风险最高区县的山洪暴发估计基于估算。

Roi Et哪个区县的总体估计风险最高?

Roi Et的黎逸府治县拥有最高的单项灾害估计,河流洪水级别为高。

在Roi Et购房或租房时应考虑什么?

在Roi Et灾害估计为高的区域,决定前应要求进行针对该地点的勘测并了解房产的水灾历史——高估计是提醒您进一步调查,而不是对某一具体房产的定论。

Roi Et的灾害数据来自哪里?

Roi Et的灾害估计数据来自Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.(Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright))。

低、中、高灾害级别是什么意思?

低、中、高只是筛查性估计,不是预测或概率。每种灾害单独评分——不存在跨灾害的综合风险分数。

数据来源与方法

  • Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.,Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)。周期:2010-12-12 – 2015-01-07。 https://www.openstreetmap.org/copyright