Buri Ram洪水风险地图

在Buri Ram的21个区县中,有20个区县河流洪水的估计可能性为高,0个区县山洪暴发的可能性为高。风险最高的是乍伦帕革县,其河流洪水水平为高(基于估算)。

数据期间:2010年12月 – 2015年1月 · 来源:Terrain-derived flash-flood indicators from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data · 许可:Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0

2024年实测洪水事件仅覆盖泰国北部四个府(清迈、清莱、南邦、帕尧);山洪地形指标基于全国地形数据建模,并非预测。 OpenStreetMap 贡献者

风险地图

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地形视图按海拔高度为地形着色——地势较高、坡度较陡的区域通常受洪水影响较小,而靠近水道的低洼地区受影响更大。

Buri Ram发生河流洪水的可能性有多大?

Buri Ram有20个区县河流洪水的估计可能性为高,其中包括乍伦帕革县。

目前Buri Ram没有区县山洪暴发的估计可能性为高。

哪些区县风险最高?

Buri Ram的乍伦帕革县拥有最高的单项灾害估计,河流洪水级别为高。

各级别的含义

每个区县针对每种灾害都会获得低、中或高的估计。“实测”级别来自直接测量的事件,例如卫星记录的洪水范围。“估算”级别则基于地形、历史降雨或监测站读数等间接指标建模得出,并非预测或概率。每个级别只针对单一灾害评分,绝不会合并多种灾害;“数据尚不充足”就是字面意思,而不是安全评级。

对购房者或租房者意味着什么

如果Buri Ram某区域的估计为高,应进一步询问——要求进行针对该地点的洪水或工程勘测,向卖方或中介核实房屋一楼标高及历史水灾记录,并在决定前了解当地排水情况。低估计并不能保证房产完全没有风险,这些级别也不能替代专业勘查。

完整区县数据
县地形山洪易发等级距最近排水道的相对高度(p10)距最近河流的距离(p10)2024年实测洪水面积占比
拉汉赛县低-7.47 米4,272.43 米—
娘隆县低-6.08 米3,411.81 米—
巴坤猜县低-5.93 米999.13 米—
乍伦帕革县低-2.57 米2,585.33 米—
班瓜县低-2.44 米6,876.16 米—
占尼县低-2 米3,987.13 米—
武里南直辖县低-1.5 米928.46 米—
农素万县低-1.42 米4,378.68 米—
郎拜玛县低-0.82 米1,112.25 米—
纳普县低-0.82 米2,127 米—
帕帕猜县低-0.79 米851.06 米—
巴堪县低-0.65 米2,366.65 米—
农吉县低-0.05 米7,158 米—
农红县极低13.91 米12,440.39 米—
班迈猜亚普县低0.04 米2,411.88 米—
甲桑县低4.14 米6,467.26 米—
肯东县低0.2 米7,820.68 米—
沙兑县低1 米6,354.35 米—
普泰颂县低1 米3,977.57 米—
库芒县低1 米1,932.27 米—
农丁登县低0.58 米6,359.35 米—

常见问题

Buri Ram哪个县的地形山洪易发等级最高?

乍伦帕革县的地形山洪易发等级在Buri Ram中最高,为低。

Buri Ram哪个县的地形山洪易发等级最低?

农红县的地形山洪易发等级在Buri Ram中最低,为极低。

这些数据来自哪里?

Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.(Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)),覆盖周期2010-12-12 – 2015-01-07。

Buri Ram发生洪水或其他灾害的可能性有多大?

在Buri Ram,有20个区县河流洪水的估计可能性为高,另有0个区县山洪暴发的估计可能性为高。

Buri Ram哪些区县河流洪水的估计可能性为高?

Buri Ram有20个区县河流洪水的估计可能性为高,其中包括乍伦帕革县。

Buri Ram的河流洪水估计是基于实测还是模型?

Buri Ram风险最高区县的河流洪水估计基于估算。

Buri Ram哪些区县山洪暴发的估计可能性为高?

目前Buri Ram没有区县山洪暴发的估计可能性为高。

Buri Ram的山洪暴发估计是基于实测还是模型?

Buri Ram风险最高区县的山洪暴发估计基于估算。

Buri Ram哪个区县的总体估计风险最高?

Buri Ram的乍伦帕革县拥有最高的单项灾害估计,河流洪水级别为高。

在Buri Ram购房或租房时应考虑什么?

在Buri Ram灾害估计为高的区域,决定前应要求进行针对该地点的勘测并了解房产的水灾历史——高估计是提醒您进一步调查,而不是对某一具体房产的定论。

Buri Ram的灾害数据来自哪里?

Buri Ram的灾害估计数据来自Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.(Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright))。

低、中、高灾害级别是什么意思?

低、中、高只是筛查性估计,不是预测或概率。每种灾害单独评分——不存在跨灾害的综合风险分数。

数据来源与方法

  • Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.,Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)。周期:2010-12-12 – 2015-01-07。 https://www.openstreetmap.org/copyright