Udon Thani洪水风险地图

在Udon Thani的19个区县中,有16个区县河流洪水的估计可能性为高,0个区县山洪暴发的可能性为高。风险最高的是披汶拉县,其河流洪水水平为高(基于估算)。

数据期间:2010年12月 – 2015年1月 · 来源:Terrain-derived flash-flood indicators from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data · 许可:Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0

2024年实测洪水事件仅覆盖泰国北部四个府(清迈、清莱、南邦、帕尧);山洪地形指标基于全国地形数据建模,并非预测。 OpenStreetMap 贡献者

风险地图

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地形视图按海拔高度为地形着色——地势较高、坡度较陡的区域通常受洪水影响较小,而靠近水道的低洼地区受影响更大。

Udon Thani发生河流洪水的可能性有多大?

Udon Thani有16个区县河流洪水的估计可能性为高,其中包括披汶拉县。

目前Udon Thani没有区县山洪暴发的估计可能性为高。

哪些区县风险最高?

Udon Thani的披汶拉县拥有最高的单项灾害估计,河流洪水级别为高。

各级别的含义

每个区县针对每种灾害都会获得低、中或高的估计。“实测”级别来自直接测量的事件,例如卫星记录的洪水范围。“估算”级别则基于地形、历史降雨或监测站读数等间接指标建模得出,并非预测或概率。每个级别只针对单一灾害评分,绝不会合并多种灾害;“数据尚不充足”就是字面意思,而不是安全评级。

对购房者或租房者意味着什么

如果Udon Thani某区域的估计为高,应进一步询问——要求进行针对该地点的洪水或工程勘测,向卖方或中介核实房屋一楼标高及历史水灾记录,并在决定前了解当地排水情况。低估计并不能保证房产完全没有风险,这些级别也不能替代专业勘查。

完整区县数据
县地形山洪易发等级距最近排水道的相对高度(p10)距最近河流的距离(p10)2024年实测洪水面积占比
西塔县低-37.36 米1,523 米—
古胶县低-16.1 米1,782.85 米—
猜万县中等-13.24 米166.48 米—
暖沙阿县低-9.62 米2,150.01 米—
通丰县低-7.93 米2,098.76 米—
乌隆府治县低-4.47 米2,754.78 米—
坤帕瓦比县低-1.46 米2,446.17 米—
班东县低-1.29 米958.75 米—
古差县低-1 米1,652.29 米—
巴乍欣叻巴空县低-0.54 米2,361.83 米—
农森县低-0.07 米7,719.82 米—
旺三莫县极低11.97 米1,651.82 米—
南马极低8.14 米8,540.27 米—
农汉县低0.29 米899.97 米—
班普县低0.18 米2,415.53 米—
彭县低0.86 米4,729.51 米—
披汶拉县低3.29 米7,780.91 米—
农沃索县低2.03 米3,191.37 米—
那永县低7.62 米1,222.56 米—

常见问题

Udon Thani哪个县的地形山洪易发等级最高?

猜万县的地形山洪易发等级在Udon Thani中最高,为中等。

Udon Thani哪个县的地形山洪易发等级最低?

旺三莫县的地形山洪易发等级在Udon Thani中最低,为极低。

这些数据来自哪里?

Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.(Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)),覆盖周期2010-12-12 – 2015-01-07。

Udon Thani发生洪水或其他灾害的可能性有多大?

在Udon Thani,有16个区县河流洪水的估计可能性为高,另有0个区县山洪暴发的估计可能性为高。

Udon Thani哪些区县河流洪水的估计可能性为高?

Udon Thani有16个区县河流洪水的估计可能性为高,其中包括披汶拉县。

Udon Thani的河流洪水估计是基于实测还是模型?

Udon Thani风险最高区县的河流洪水估计基于估算。

Udon Thani哪些区县山洪暴发的估计可能性为高?

目前Udon Thani没有区县山洪暴发的估计可能性为高。

Udon Thani的山洪暴发估计是基于实测还是模型?

Udon Thani风险最高区县的山洪暴发估计基于估算。

Udon Thani哪个区县的总体估计风险最高?

Udon Thani的披汶拉县拥有最高的单项灾害估计,河流洪水级别为高。

在Udon Thani购房或租房时应考虑什么?

在Udon Thani灾害估计为高的区域,决定前应要求进行针对该地点的勘测并了解房产的水灾历史——高估计是提醒您进一步调查,而不是对某一具体房产的定论。

Udon Thani的灾害数据来自哪里?

Udon Thani的灾害估计数据来自Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.(Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright))。

低、中、高灾害级别是什么意思?

低、中、高只是筛查性估计,不是预测或概率。每种灾害单独评分——不存在跨灾害的综合风险分数。

数据来源与方法

  • Terrain-derived flash-flood indicators (HAND + slope + OSM drainage proximity; NOT a forecast or probability, not calibrated against observed events) from Copernicus DEM GLO-30 (via Mapterhorn terrain tiles) and OpenStreetMap waterway data. The banded metric flags whether the region CONTAINS terrain susceptible to flash flooding somewhere within it -- not the susceptibility of the region as a whole, and not of any individual property.,Copernicus WorldDEM-30 Licence, commercial use permitted (see ./region-elevation.ts's ELEVATION_SOURCE_LICENSE for the full citation) combined with OpenStreetMap contributors: ODbL 1.0 (https://www.openstreetmap.org/copyright)。周期:2010-12-12 – 2015-01-07。 https://www.openstreetmap.org/copyright